International study to develop the <scp>WOUND‐Q</scp> patient‐reported outcome measure for all types of chronic wounds
Notice bibliographique
Résumé
Patient-reported outcome measures (PROMs) for chronic wounds mainly focus on specific types of wounds. Our team developed the WOUND-Q for use with all types of wounds in any anatomic location. We conducted 60 concept elicitation interviews with patients in Canada, Denmark, the Netherlands, and the United States. Analysis identified concepts of interest to patients and scales were formed and refined through cognitive interviews with 20 patients and input from 26 wound care experts. Scales were translated into Danish and Dutch. An international field-test study collected data from 881 patients (1020 assessments) with chronic wounds. Rasch measurement theory (RMT) analysis was used to refine the scales and examine psychometric properties. RMT analysis supported the reliability and validity of 13 WOUND-Q scales that measure wound characteristics (assessment, discharge, and smell), health-related quality of life (life impact, psychological, sleep impact, and social), experience of care (information, home care nurses, medical team, and office staff), and wound treatment (dressing and suction device). The WOUND-Q can be used to measure outcomes in research and clinical practice from the perspective of patients with any type of wound.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».