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Enregistrement W3135556923 · doi:10.3899/jrheum.201677

The Role of Ultrasound in Research and Clinical Practice in Psoriatic Arthritis: Highlights From the GRAPPA Ultrasound Workshop

2021· article· en· W3135556923 sur OpenAlexaffvenue
Lihi Eder, Sibel Zehra Aydın, Gurjit S. Kaeley

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensOttawa HospitalWomen's College HospitalUniversity of TorontoUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnthesitisPsoriatic arthritisSynovitisMedicinePsoriasisTenosynovitisUltrasoundDermatologyClinical PracticeDactylitisArthritisEnthesisPhysical therapyRadiologySurgeryInternal medicineTendon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ultrasound (US) is a valuable imaging modality that can accurately identify relevant features of psoriatic arthritis (PsA), such as synovitis, tenosynovitis, and enthesitis. The Group for Research and Assessment of Psoriasis and Psoriatic Arthritis (GRAPPA) Ultrasound Committee ran a workshop during the annual GRAPPA meeting that was held in July 2020. The group presented the following 3 topics: (1) the transition from psoriasis to PsA and the role of US; (2) the effect of biomechanical forces on the entheses in health and disease, and insight for PsA pathogenesis; and (3) differentiation of enthesitis from pain sensitization: use and limitations of clinical and sonographic evaluation of enthesitis. This article summarizes the key messages from this workshop.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,081
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,078
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,427

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0810,078
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0140,013
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0140,026
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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