Spatial Distribution of Heavy Metals and Pollution of Environmental Media Around a Used Lead-acid Battery Recycling Center in Ibadan, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Background.Heavy metals are usually present in trace amounts in various environmental media such as water, soil, and air, and many are poisonous to human health even at very low concentrations.Objectives.To assess the risk of heavy metal contamination of water, soil, and plants around a used lead acid battery (ULAB) recycling center in Ibadan, Nigeria.Methods.Environmental samples (water, soil, and plants) were collected using standard methods and concentrations of arsenic (As), cadmium (Cd), antimony (Sb), chromium (Cr), copper (Cu), manganese (Mn), nickel (Ni), lead (Pb), selenium (Se), and zinc (Zn) were determined using inductively coupled plasma-optical emission spectrometry at the International Institute of Tropical Agriculture, Ibadan, Nigeria.Results.The concentration of metals detected in water samples were higher than permissible limits at more than 50% of the sampling locations.In contrast, heavy metals in soil were within permissible limits.Most of the heavy metals except Pb were found to be present in the plant within permissible limits.Lead levels in water and plants from all locations exceeded the permissible limits.The contamination degree and pollution load index of water sources around the ULAB recycling center indicate a high degree of pollution of water sources with heavy metals, while soil samples were within the normal baseline levels.The transfer factor of Pb from soil to Amaranthus viridis was 1.92.This has implications for human health as the plant is often harvested and for sale in local markets as a source of food and medicine.Conclusions.The present study recommends improved technology for ULAB recycling and adequate treatment of effluent/runoff from recycling centers before discharge. Competing Interests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».