Reconstruction of the neutrino mass as a function of redshift
Notice bibliographique
Résumé
We reconstruct the neutrino mass as a function of redshift, $z$, from current cosmological data using both standard binned priors and linear spline priors with variable knots. Using cosmic microwave background temperature, polarization and lensing data, in combination with distance measurements from baryonic acoustic oscillations and supernovae, we find that the neutrino mass is consistent with $\ensuremath{\sum}{m}_{\ensuremath{\nu}}(z)=\mathrm{const}$. We obtain a larger bound on the neutrino mass at low redshifts coinciding with the onset of dark energy domination, $\ensuremath{\sum}{m}_{\ensuremath{\nu}}(z=0)<1.46\text{ }\text{ }\mathrm{eV}$ (95% CL). This result can be explained either by the well-known degeneracy between $\ensuremath{\sum}{m}_{\ensuremath{\nu}}$ and ${\mathrm{\ensuremath{\Omega}}}_{\mathrm{\ensuremath{\Lambda}}}$ at low redshifts, or by models in which neutrino masses are generated very late in the Universe. We finally convert our results into cosmological limits for models with nonrelativistic neutrino decay and find $\ensuremath{\sum}{m}_{\ensuremath{\nu}}<0.21\text{ }\text{ }\mathrm{eV}$ (95% CL), which would be out of reach for the KATRIN experiment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».