A common polymorphism that protects from cardiovascular disease increases fibronectin processing and secretion
Notice bibliographique
Résumé
Background Fibronectin ( FN1 ) is an essential regulator of homodynamic processes and tissue remodeling which has been proposed to contribute to atherosclerosis. Moreover, recent large scale genome wide association studies have linked common genetic variants within the FN1 gene to coronary artery disease (CAD) risk. Methods Public databases were analyzed by two-Sample Mendelian Randomization. Expression constructs encoding short FN1 reporter constructs and full-length plasma FN1 , differing in the polymorphism, were designed and introduced in various cell models. Secreted and cellular levels were then analyzed and quantified by SDS-PAGE and fluorescence approaches. Mass spectrometry and glycosylation analyses were performed to probe possible post-transcriptional differences. Results Higher FN1 protein levels in plasma associates with a reduced risk of cardiovascular disease. Moreover, common CAD risk SNPs in the FN1 locus associate with circulating levels of FN1. This region is shown to encompass a L15Q polymorphism within the FN1 signal peptide. The presence of the minor allele that predisposes to CAD, corresponding to the Q15 variant, alters glycosylation and reduces FN1 secretion in a direction consistent with the bioinformatic analyses. Conclusion In addition to providing novel functional evidence implicating FN1 as a protective force in cardiovascular disease, these findings demonstrate that a common variant within a secretion signal peptide regulates protein function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».