Experimental investigation of flood energy reduction through vegetation at various angles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The efficiency of flow energy reduction past emergent vegetation has been typically studied assuming a right angle of the vegetated corridor to the flow direction. However, in many real‐world cases the riparian zones of natural, restored, or engineered rivers and waterways, are found at an oblique angle to the flood flow direction. In the current study, the effect of vegetation angle with respect to the flow direction is investigated experimentally in an open channel rectangular flume. The experiments are conducted under a range of subcritical steady flow conditions, with varying Froude number ( Fr o ). The vegetation cover is placed at various angles to the flow direction (90°, 45°, and 30°), for a sparse and intermediate vegetation density, defined from the ratio of spacing of each vegetation element in the cross stream direction ( B ), and the diameter of vegetation element ( d ) ( B / d = 2.13 and 1.09, respectively). Detailed water surface profiles are obtained for all those cases, demonstrating a considerable backwater rise, increasing with increasing vegetation density, Froude number, and flow approach angle. The energy reduction decreased by increasing the Froude number for the perpendicular (90°) and increased for oblique vegetation (45° and 30°). For the perpendicular vegetation, the average energy reduction rate for sparse (90VS) and intermediate (90VI) vegetation densities are 25.44% and 31.44%, respectively. The range of average energy reduction for sparse vegetation at 45° (45VS) and at 30° (30VS) are 18.3–19.8% and 18.7–19.7%, respectively. Similarly, range of average energy reduction for intermediate vegetation at 45° (45VI) and at 30° (30VI) are 21.4–22% and 18.8–22%, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».