Roles of neutrophil granule proteins in orchestrating inflammation and immunity
Notice bibliographique
Résumé
Neutrophil granulocytes form the first line of host defense against invading pathogens and tissue injury. They are rapidly recruited from the blood to the affected sites, where they deploy an impressive arsenal of effectors to eliminate invading microbes and damaged cells. This capacity is endowed in part by readily mobilizable proteins acquired during granulopoiesis and stored in multiple types of cytosolic granules with each granule type containing a unique cargo. Once released, granule proteins contribute to killing bacteria within the phagosome or the extracellular milieu, but are also capable of inflicting collateral tissue damage. Neutrophil-driven inflammation underlies many common diseases. Research over the last decade has documented neutrophil heterogeneity and functional versatility far beyond their antimicrobial function. Emerging evidence indicates that neutrophils utilize granule proteins to interact with innate and adaptive immune cells and orchestrate the inflammatory response. Granule proteins have been identified as important modulators of neutrophil trafficking, reverse transendothelial migration, phagocytosis, neutrophil life span, neutrophil extracellular trap formation, efferocytosis, cytokine activity, and autoimmunity. Hence, defining their roles within the inflammatory locus is critical for minimizing damage to the neighboring tissue and return to homeostasis. Here, we provide an overview of recent advances in the regulation of degranulation, granule protein functions, and signaling in modulating neutrophil-mediated immunity. We also discuss how targeting granule proteins and/or signaling could be harnessed for therapeutic benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».