Measurement of cortisol in blow samples collected from free‐swimming beluga whales (<scp><i>Delphinapterus leucas</i></scp>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Blow or respiratory vapor collection is a noninvasive technique for monitoring the physiology of cetaceans and although this technique shows promise, a major challenge of blow collection is difficulty quantifying samples due to variable amounts of seawater contamination. Here, we aimed to (1) determine whether blow samples could be collected from free‐swimming belugas, (2) assess whether urea could be used as a dilution marker to normalize blow samples, and (3) determine which factors influenced cortisol and urea concentrations. We collected a total of 252 blow samples from free‐swimming belugas in the Churchill River in Manitoba, Canada. Cortisol, an indicator of individual stress and health, was detected in 65.87% of samples with concentrations ranging from 6.73 to 963.17 pg/ml of extract volume, while urea was detected in 90.48% of samples with concentrations ranging from 0.21 to 20.30 mg/L. We were unable to verify the efficacy of urea as a dilution marker to normalize blow samples from free‐swimming belugas; however, absolute cortisol concentrations varied based on sample device and quantity rating. Although we demonstrated that blow can be successfully collected from free‐swimming belugas, further refinement of this technique is needed before it can be used as a reliable method for physiological assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».