MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3135580794

Effect of diagnostic score reporting following a structured clinical assessment of dental hygiene student performance.

2021· article· en· W3135580794 sur OpenAlexaffabout
Alix Clarke, Hollis Lai, Alexandra Sheppard, Minn N. Yoon

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntervention (counseling)WeaknessMedicineOral hygieneObjective structured clinical examinationStrengths and weaknessesPhysical therapyPsychologyMedical educationDentistryNursingSurgerySocial psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Diagnostic score reporting is one method of providing feedback to all students following a structured clinical assessment but its effect on learning has not been studied. The objective of this study was to assess the impact of this feedback on student reflection and performance following a dental hygiene assessment. Methods: In 2016, dental hygiene students at the University of Alberta participated in a mock structured clinical assessment during which they were randomly assigned to receive a diagnostic score report (intervention group) or an overall percentage grade of performance (control group). The students later reflected upon their performance and took their regularly scheduled structured clinical assessment. Reflections underwent content analysis by diagnostic domains (eliciting essential information, effective communication, client-centred care, and interpreting findings). Results were analysed for group differences. Results: > 0.05. Discussion: Students who received diagnostic score reporting appeared to reflect more accurately upon their weaknesses. However, this knowledge did not translate into improved performance. Modifications and enhancements to the report may be necessary before an effect on performance will be seen. Conclusion: Diagnostic score reporting is a promising feedback method that may aid student reflection. More research is needed to determine if these reports can improve performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,075
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,075
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePubMed→Même sujetInnovations in Medical Education→Travaux en français237 207→