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Enregistrement W3135586778 · doi:10.1016/j.ecoenv.2021.112110

Increased aluminum and lithium and decreased zinc levels in plasma is related to cognitive impairment in workers at an aluminum factory in China: A cross-sectional study

2021· article· en· W3135586778 sur OpenAlexaboutno aff
Nan Shang, Lan Zhang, Shuo Wang, Tao Huang, Yan‐Hong Wang, Xiaocheng Gao, Shimeng Xu, Jingqi Zhang, Ling Zhang, Q. L. Niu, Qinli Zhang

Notice bibliographique

RevueEcotoxicology and Environmental Safety · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAluminum toxicity and tolerance in plants and animals
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentCognitionLithium (medication)PsychologyChemistryWorking memoryBayesian multivariate linear regressionCross-sectional studyLinear regressionAudiologyCognitive impairmentMedicineStatisticsMathematicsPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Previous studies have shown that multiple imbalances of metal ions in the brain are closely associated with the neurodegenerative disorders. Our studies have shown that long-term working exposure to aluminum induces increased plasma aluminum levels and causes cognitive impairment in workers at aluminum factories. OBJECTIVE: To explore the levels of nine metals in plasma and the effect on cognitive function among in-service workers. METHODS: In this cross-sectional study, cognitive function was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), which included seven subitems: executive/visuospatial abilities; naming; attention and calculation; language; abstract; recall; and orientation. The plasma levels of nine kinds of metals were measured by inductively coupled plasma-mass spectrometry (ICP-MS). A multivariate generalized linear regression model and Bayesian kernel machine regression (BKMR) were selected to estimate the relationship between metal plasma level and MoCA scores with adjustment for confounders. RESULTS: One hundred and eighty-seven workers participated in this study. In the multivariable generalized linear model, among these nine metals studied, five were related to the MoCA score: aluminum, lithium, cobalt, zinc and chromium. In the BKMR model, a significantly negative correlation between the plasma aluminum, lithium and the total MoCA score was observed. Moreover, for subitems on the MoCA scale, the plasma levels of lithium, aluminum, and zinc had a significant correlation with the executive/visuospatial abilities, naming, and orientation abilities, respectively. The log-transformation concentrations of plasma aluminum and lithium were negatively correlated with the executive/visuospatial abilities and naming abilities, respectively. The log-transformation plasma zinc concentration was positively correlated with orientation abilities. CONCLUSION: Based on the results, we determined that increased aluminum and lithium and decreased zinc levels in plasma were associated with the incidence of mild cognitive impairment (MCI) in workers at a Chinese aluminum plant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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