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Enregistrement W3135586778 · doi:10.1016/j.ecoenv.2021.112110

Increased aluminum and lithium and decreased zinc levels in plasma is related to cognitive impairment in workers at an aluminum factory in China: A cross-sectional study

2021· article· en· W3135586778 sur OpenAlex
Nan Shang, Lan Zhang, Shuo Wang, Tao Huang, Yan‐Hong Wang, Xiaocheng Gao, Shimeng Xu, Jingqi Zhang, Ling Zhang, Q. L. Niu, Qinli Zhang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEcotoxicology and Environmental Safety · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAluminum toxicity and tolerance in plants and animals
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentCognitionLithium (medication)PsychologyChemistryWorking memoryBayesian multivariate linear regressionCross-sectional studyLinear regressionAudiologyCognitive impairmentMedicineStatisticsMathematicsPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Previous studies have shown that multiple imbalances of metal ions in the brain are closely associated with the neurodegenerative disorders. Our studies have shown that long-term working exposure to aluminum induces increased plasma aluminum levels and causes cognitive impairment in workers at aluminum factories. OBJECTIVE: To explore the levels of nine metals in plasma and the effect on cognitive function among in-service workers. METHODS: In this cross-sectional study, cognitive function was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), which included seven subitems: executive/visuospatial abilities; naming; attention and calculation; language; abstract; recall; and orientation. The plasma levels of nine kinds of metals were measured by inductively coupled plasma-mass spectrometry (ICP-MS). A multivariate generalized linear regression model and Bayesian kernel machine regression (BKMR) were selected to estimate the relationship between metal plasma level and MoCA scores with adjustment for confounders. RESULTS: One hundred and eighty-seven workers participated in this study. In the multivariable generalized linear model, among these nine metals studied, five were related to the MoCA score: aluminum, lithium, cobalt, zinc and chromium. In the BKMR model, a significantly negative correlation between the plasma aluminum, lithium and the total MoCA score was observed. Moreover, for subitems on the MoCA scale, the plasma levels of lithium, aluminum, and zinc had a significant correlation with the executive/visuospatial abilities, naming, and orientation abilities, respectively. The log-transformation concentrations of plasma aluminum and lithium were negatively correlated with the executive/visuospatial abilities and naming abilities, respectively. The log-transformation plasma zinc concentration was positively correlated with orientation abilities. CONCLUSION: Based on the results, we determined that increased aluminum and lithium and decreased zinc levels in plasma were associated with the incidence of mild cognitive impairment (MCI) in workers at a Chinese aluminum plant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle