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Enregistrement W3135587808 · doi:10.1093/jcag/gwab002.168

A170 A NOVEL DECISION AID IMPROVES KNOWLEDGE AND QUALITY OF PREGNANCY-RELATED DECISION-MAKING IN IBD

2021· article· en· W3135587808 sur OpenAlexaffabout
G Wang, Neda Karimi, Joseph Descallar, Katie O’Connor, Joseph L. Pipicella, Laura Willmann, Astrid‐Jane Williams, Vivian Huang

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and Medication Impact
Établissements canadiensMount Sinai HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePregnancyInflammatory bowel diseaseUlcerative colitisDiseaseFamily medicineFertilityQuality of life (healthcare)GynecologyObstetricsPhysical therapyInternal medicinePopulationNursingEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Women with inflammatory bowel disease (IBD) with poor IBD-specific reproductive knowledge experience more voluntary childlessness. Poor knowledge is associated with fear of IBD medications in pregnancy; this must be addressed as active IBD at preconception (PC) correlates with worse intrapartum disease and poor fetal outcomes. The Pregnancy IBD Decision Aid (PIDA), developed by an international multidisciplinary team following International Patient Decision Aids Standards, is an interactive online tool that offers personalised decision support on fertility, pregnancy, and medications in IBD (Fig). Aims To assess PIDA’s impact on knowledge and quality of decision-making among PC and pregnant patients with IBD, and to evaluate its feasibility as a tool for patients and clinicians. Methods PC and pregnant women aged 18–45 with IBD, recruited in Canada and Australia, completed questionnaires pre and post PIDA to assess quality of decision-making (Decisional Conflict Scale, DCS; Self-Efficacy Score, SES) and IBD in pregnancy knowledge (Crohn’s and Colitis Pregnancy Knowledge Score, CCPKnow). DCS assesses if a decision is informed, aligned with personal values, and would be implemented. SES measures belief in one’s ability to make informed decisions. Patients and clinicians (gastroenterology, obstetrics, primary care) also completed feasibility surveys. Paired t-test assessed for differences pre and post PIDA. Results DCS and SES were completed by 74 patients (42 Crohn’s disease, 32 ulcerative colitis); 41 PC and 33 pregnant. DCS improved significantly post PIDA (effect size 0.44, p<0.0001); this was observed in PC patients regarding pregnancy planning with IBD, and in pregnant patients regarding peripartum IBD medication management. SES of PC but not pregnant patients improved significantly post PIDA (effect size 0.32 vs 0.24, p=0.0001 vs 0.0525). In both cohorts, CCPKnow improved significantly post PIDA (n=76, effect size 0.66, p<0.0001). Patients (n=73) assessed PIDA feasibility. Mean scores for length (3.05±0.44), readability (3.09±0.5), and content amount (2.91±0.81) were perceived as appropriate (1=limited, 5=excessive). Perceived usefulness of PIDA was high among all patients (4.09±0.93; 5=most useful). Clinicians (n=14) believed PIDA had appropriate length, readability, and content amount, and deemed PIDA useful to patients (4.6±0.8) and themselves (4.8±0.8) for clinical practice. Conclusions PIDA improved knowledge and quality of decision-making in PC and pregnant patients with IBD. Patients developed a strengthened belief in their ability to make informed, effective decisions, and both patients and clinicians found PIDA feasible. PIDA is an accessible tool that can empower women with IBD to make evidence-based decisions about pregnancy and may ultimately reduce voluntary childlessness. Funding Agencies Mount Sinai Hospital Resident Research Grant; Gastroenterological Society of Australia Rose Amarant Grant; Women and Children’s Health Research Institute (WCHRI); Clinical/Community Research Integration Support Program (CRISP); Merck Better Care, Healthy Communities Funding Program

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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