Respiratory Syncytial Virus Immunoprophylaxis with Palivizumab: 12-Year Observational Study of Usage and Outcomes in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Objective This study aimed to evaluate palivizumab (PVZ) use, trends in indications, and outcomes of respiratory illness hospitalizations (RIH) and respiratory syncytial virus hospitalizations (RSVH). Study Design It involves a large, Canadian prospective (2005–2017) observational multicenter study of children at high risk for RSV infection. Results A total of 25,003 infants (56.3% male) were enrolled at 32 sites; 109,579 PVZ injections were administered. Indications included: prematurity (63.3%); “miscellaneous” (17.8%); hemodynamically significant congenital heart disease (10.5%); bronchopulmonary dysplasia/chronic lung disease (8.4%). The “miscellaneous” group increased over time (4.4% in 2005–2006 to 22.5% in 2016–2017) and included: trisomy 21, airway anomalies, pulmonary disorders, cystic fibrosis, neurological impairments, immunocompromised, cardiac aged >2 years, multiple conditions, and a residual “unclassified” group. Adherence measured by expected versus actual doses plus correct interdose interval was 64.7%. A total of 2,054 RIH occurred (6.9%); 198 (9.6%) required intubation. Three hundred thirty-seven hospitalized children were RSV-positive (overall RSVH 1.6%). Risk factors for RSVH included having siblings, attending daycare, family history of atopy, smoking exposure, and crowded household. Infants with 5 risk factors were 9.0 times (95% CI or confidence interval 4.4–18.2; p < 0.0005) more likely to have RSVH than infants without risk factors. Three adverse events occurred; none were fatal. Conclusion Results are relevant to both clinicians and decision-makers. We confirmed the safety of PVZ. Use of PVZ increased steadily for children with miscellaneous conditions and medical complexity. Medical and social factors pose a risk for severe RIH and RSVH with accompanying burden of illness. A vaccine that protects against RSV is urgently required. Key Points
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».