Measure of Early Vision Use: development of a new assessment tool for children with cerebral palsy
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To report the development of an assessment tool to describe “how vision is used” for children with cerebral palsy.Method Measurement development consisted of three steps: (i) an online survey to explore the relevance and comprehensiveness of visual behaviours identified in a previous conceptualisation study; (ii) construction of items and a rating scale for the new measure; and (iii) cognitive interviews to explore comprehensibility and refine the measure in preparation for field testing. Survey respondents were 130 parents of children with cerebral palsy, eight adults with cerebral palsy, and 108 clinicians (n = 246). Nine parents participated in the interviews.Results The new tool, the Measure of Early Vision Use, is a 14-item descriptive measure of typical performance of visual behaviours observable in everyday activities, as rated by parent/caregiver observation. Each item is rated on a 4-point ordinal scale.Conclusions This new measure is conceptually grounded within the Activity level domain of the International Classification of Functioning, Disability and Health as a measure of a single visual ability construct. The target population is children with cerebral palsy, and using parent report the Measure of Early Vision Use describes both strengths and limitations in using vision. This study addressed the selection of items and response options for the new scale, and provides evidence to support content relevance, comprehensiveness and comprehensibility from key stakeholders. Further research will explore psychometric properties and clinical utility.Implications for rehabilitationThe ability to use vision in daily activities is relevant to the development and learning of all children, so the availability of a method for describing visual abilities has potential for diverse research and clinical purposes.The Measure of Early Vision Use is a parent-report tool that provides a criterion-referenced method for quantifying and describing how children use vision in typical daily activities to support intervention planning.Clinicians and parents wishing to measure vision use in children with cerebral palsy can be confident about the rigorous methods used to develop this tool, including consultation with key stakeholders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».