A Systematic Review of Salt Reduction Initiatives Around the World: A Midterm Evaluation of Progress Towards the 2025 Global Non-Communicable Diseases Salt Reduction Target
Notice bibliographique
Résumé
In 2013, the WHO recommended that all member states aim to reduce population salt intake by 30% by 2025. The year 2019 represents the midpoint, making it a critical time to assess countries' progress towards this target. This review aims to identify all national salt reduction initiatives around the world in 2019, and to quantify countries' progress in achieving the salt reduction target. Relevant data were identified through searches of peer-reviewed and gray literature, supplemented with responses from prefilled country questionnaires sent to known country leads of salt reduction or salt champions, WHO regional representatives, and international experts to request further information. Core characteristics of each country's strategy, including evaluations of program impact, were extracted and summarized. A total of 96 national salt reduction initiatives were identified, representing a 28% increase in the number reported in 2014. About 90% of the initiatives were multifaceted in approach, and 60% had a regulatory component. Approaches include interventions in settings (n= 74), food reformulation (n = 68), consumer education (n = 50), front-of-pack labeling (n = 48), and salt taxation (n = 5). Since 2014, there has been an increase in the number of countries implementing each of the approaches, except consumer education. Data on program impact were limited. There were 3 countries that reported a substantial decrease (>2 g/day), 9 that reported a moderate decrease (1-2 g/day), and 5 that reported a slight decrease (<1 g/day) in the mean salt intake over time, but none have yet met the targeted 30% relative reduction in salt intake from baseline. In summary, there has been an increase in the number of salt reduction initiatives around the world since 2014. More countries are now opting for structural or regulatory approaches. However, efforts must be urgently accelerated and replicated in other countries and more rigorous monitoring and evaluation of strategies is needed to achieve the salt reduction target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,106 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».