Histological Changes in Adipose Tissue: An Alarm When Methamphetamine Is Targeted for Weight Loss Purposes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUNDMethamphetamine (METH) may be administered for weight loss purposes and to understand the METH side-effects more in details, this study aimed at determining the effect of METH on changes in adipose tissue in experimental rats. METHODSForty five male Wistar rats were randomly allocated to three equal groups.Group 1 was experimental receiving METH [0.4 mg/kg, subcutaneously (S/C), 0.6 mL/rat] for 3 weeks, group 2 was the sham group receiving normal saline (0.6 mL/rat, S/C) and the 3 rd group was the control receiving distilled water, identically.The elevated plus maze test was used to confirm cognitive impairment and distraction as anxiety and to verify addiction to METH by assessing the percent time spent in open arm (OAT), the percent time spent in closed arm (CAT), the percent time spent in central parts and head dipping over the side of the maze.Adipose tissue was assessed histologically 7, 14 and 21days after interventions. RESULTSA significant increase in anxiety level, and histologically inflammation, degeneration and necrosis in adipose tissue were visible after METH use.CONCLUSION METH use resulted in a significant inflammation and necrosis in adipose tissue denoting to the dangers of METH use, when recreationally targeted for weight loss purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».