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Enregistrement W3135617712 · doi:10.21203/rs.3.rs-249650/v1

Genetic Parameters of Water and Feed Intake and Behavior Traits of Wean-to-Finish Pigs Under a Polymicrobial Natural Disease Challenge

2021· preprint· en· W3135617712 sur OpenAlexafffund
Jian Cheng, Austin M. Putz, John C. S. Harding, Michael K. Dyck, Frédéric Fortin, Graham Plastow, Jack C. M. Dekkers

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensCentre de Développement du Porc du QuébecUniversity of AlbertaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNational Institute of Food and AgricultureGenome AlbertaGenome CanadaU.S. Department of Agriculture
Mots-clésDiseaseBiologyNatural (archaeology)Water intakeZoologyMedicineInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BackgroundThe pork industry faces unprecedented challenges from disease, which increases cost of production and use of antibiotics, and reduces production efficiency, carcass quality, and animal wellbeing. One solution is to improve the overall resilience of pigs to a broad array of common diseases through genetic selection. Behavioral changes in eating and drinking are usually the very first clinical signs when animals are exposed to stressors such as disease. Changes in feed and water intake behaviors in diseased pigs may reflect the way they cope with the challenge and, thus, could be used as indicator traits to selection of disease resilience. The objectives of this study were to estimate genetic parameters of feed and water intake and behavior traits for wean-to-finish pigs in a natural polymicrobial disease challenge model, estimate genetic correlations of feed and water intake and behavior traits with growth rate and clinical disease traits, and to develop indicator traits for selection of disease resilience.ResultsIn general, water intake traits had moderate to high estimates of heritability, especially for average daily water dispensed, duration, and number of visits (0.44 to 0.58). Similar estimates were observed for corresponding feed intake traits (0.35 to 0.51). Most genetic correlation estimates among drinking traits were moderate to high (0.30 to 0.92) and higher than among feeding traits (0 to 0.11). Compared to other water intake traits, water intake duration and number of visits had relatively stronger negative genetic correlation estimates with treatment rate and mortality, especially across the challenge nursery and finisher (-0.39 and -0.45 for treatment rate; -0.20 and -0.19 for mortality). ConclusionMost water and feed intake traits under severe disease challenge had moderate to high estimates of heritability, especially for feed or water intake duration and number of visits. Phenotypic and genetic correlations among feed intake traits under disease were generally low but water intake traits showed high correlations with each other. Water intake duration and number of visits are potential indicator traits to select for disease resilience because of their high heritability and had moderate genetic correlations with treatment and mortality rates under severe disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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