Volumetric Brain Changes in Older Fallers: A Voxel-Based Morphometric Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Falls are frequent and severe in older adults, especially among those with cognitive impairments due to altered motor control. Which brain areas are affected among fallers remains yet not elucidated. The objective of this cross-sectional analysis was to determine whether the history of falls correlated with focal brain volume reductions in older adults. METHODS: = 208; mean, 71.9 ± 5.9 years; 43% female; 38% cognitively healthy, 41% with mild cognitive impairment and 21% with dementia) were asked about their history of falls over the preceding year and received a 1.5-Tesla MRI scan of the brain. Cortical gray and white matter subvolumes were automatically segmented using Statistical Parametric Mapping. Age, gender, use of psychoactive drugs, cognitive status, and total intracranial volume were used as covariates. RESULTS: = 0.004) compared to non-fallers. After adjustment, we found correlations between the history of falls and brain subvolumes; fallers exhibiting larger gray matter subvolumes in striatum, principally in bilateral caudate nucleus, than non-fallers. By stratifying on cognitive status, these neuroanatomical correlates were retrieved only in participants with MCI or dementia. There were no correlations with the subvolumes of white matter. CONCLUSION: Older fallers had larger subvolumes in bilateral striatum than non-fallers, principally within the caudate nucleus. This suggests a possible brain adaptative mechanism of falls in people with neurocognitive decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».