On the Calculation of the Relative Amounts of Endmember Constituents For Garnet
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT It is commonly accepted that the calculation of the proportions of endmember constituents in garnet is dependent on the particular sequence of calculating the amounts of the endmembers, and this belief has been used to justify avoiding the use of endmembers in the definition of a mineral species. Calculating the amounts of endmember constituents to represent a specific mineral formula involves the solution of a set of simultaneous equations, and hence the idea that the solution is dependent on the order in which the amounts of endmember constituent are determined conflicts with the meaning of the term “simultaneous equations”. Here I examine the data on which these conclusions are based and show that these sequence-dependent results arise because of the use of non-stoichiometric formulae that are not electroneutral. If a garnet formula is adjusted slightly such that it exactly fits the general formula of a garnet, [8]X3[6]Y2[4]Z3O12, and is electroneutral, the simultaneous equations relating its chemical formula to a set of endmember constituents have a single unique solution. Thus, the argument that has been used to justify avoiding the use of endmembers in the definition of a mineral species is specious.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».