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Enregistrement W3135635259 · doi:10.1016/j.hjc.2021.02.013

Invasive versus conservative management in spontaneous coronary artery dissection: A meta-analysis and meta-regression study

2021· review· en· W3135635259 sur OpenAlexaff
Pier Paolo Bocchino, Filippo Angelini, Luca Franchin, Fabrizio D’Ascenzo, Federico Fortuni, Ovidio De Filippo, Federico Conrotto, Fernándo Alfonso, Jacqueline Saw, Javier Escaned, Cheng‐Wei Liu, Gaetano Maria De Ferrari

Notice bibliographique

RevueHellenic Journal of Cardiology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Issues in Pregnancy
Établissements canadiensVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineMyocardial infarctionCardiologyTIMIScadEjection fractionRevascularizationHeart failureCoronary artery diseaseMeta-analysisConventional PCI

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Data regarding the best treatment for spontaneous coronary artery dissection (SCAD) are limited. The aim of the present study was to compare the clinical outcomes of conservative versus invasive treatment in SCAD patients. METHODS: We systematically searched the literature for studies evaluating the comparative efficacy and safety of invasive revascularization versus medical therapy for the treatment of SCAD from 1990 to 2020. The study endpoints were all-cause death, cardiovascular death, myocardial infarction, heart failure, SCAD recurrence and target vessel revascularization (TVR) rates. Random effect meta-analysis was performed by comparing the clinical outcomes between the two groups. A univariate meta-regression analysis was also performed. RESULTS: Twenty-four observational studies with 1720 patients were included. After 28 ± 14 months, a conservative approach was associated with lower TVR rate compared with invasive treatment (OR = 0.50; 95%CI 0.28-0.90; P = 0.02). No statistical difference was found regarding all-cause death (OR = 0.81; 95%CI 0.31-2.08; P = 0.66), cardiovascular death (OR = 0.89; 95%CI 0.15-5.40; P = 0.89), myocardial infarction (OR = 0.95; 95%CI 0.50-1.81; P = 0.87), heart failure (OR 0.96; 95%CI 0.41-2.22; P = 0.92) and SCAD recurrence (OR = 0.94; 95%CI 0.52-1.72; P = 0.85). The meta-regression analysis suggested that male gender, diabetes mellitus, smoking habit, prior coronary artery disease, left main coronary artery involvement, lower ejection fraction and low TIMI flow at admission were related with high overall mortality, whereas SCAD recurrence was higher among patients with fibromuscular dysplasia. CONCLUSIONS: A conservative approach was associated with similar clinical outcomes and lower TVR rates compared with an invasive strategy in SCAD patients; future prospective studies are needed to confirm these results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,046
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,161
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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