Evaluation of the decision-making process underlying the initial off-label use of vaccines: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Vaccination has become a central part of public health prevention. Vaccines are introduced after licensure by national regulatory authorities, whereas recommendations for use of licensed vaccines are made by national or international advisory committees and may include off-label use. The methodological and decision-making processes that are used to assess novel initial off-label vaccine use are unclear. This review aims to examine the off-label assessment processes to map evidence and concepts used in the decision-making process and present a common approach between all recommendations and specifics of each decision. METHODS AND ANALYSIS: The methodological framework described at the Joanna Briggs Institute will be applied to this scoping review. A search strategy was developed, in collaboration with an experienced senior health research librarian, by combining Mesgarpour's highly sensitive search strategies. Peer-reviewed and grey literature will be systematically identified using PubMed, Medline and EMBASE; governmental agency and pharmaceutical websites; and search engines, such as Google Scholar. Reports and studies on off-label vaccine use in public health will be included. Screening will be independently undertaken by two reviewers. Data will be extracted using a standard form. Results will be narratively summarised to highlight relevant findings and guide the development of an analytical framework for off-label vaccination recommendations. ETHICS AND DISSEMINATION: This research does not require ethical approval. This scoping review will provide decision-making elements and a synthesis of knowledge on vaccines off-label use. Findings will be relevant to decision-makers/advisory committees and public health. These will be disseminated through peer-reviewed articles and conferences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,295 | 0,252 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».