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Enregistrement W3135648427 · doi:10.21577/1984-6835.20200148

Piperine's Potentials: a Study Carried out by Means of Scientific and Technological Prospection Techniques

2021· article· en· W3135648427 sur OpenAlexaff
Aline Aparecida Carvalho França, Alexandre Diógenes Pereira, Kerlane Alves Fernandes, Ana Karina Borges Costa, Marcos Aurélio Borges Ramos, Francielle Alline Martins, Nouga Cardoso Batista, José Milton Elias de Matos, José Luís Silva Sá

Notice bibliographique

RevueRevista Virtual de Química · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePiperaceae Chemical and Biological Studies
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPiperineProspectionChemistryGeographyArchaeologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Piperine is the majority product of the species Piper nigrum L, popularly known in Brazil as black pepper.This compound presents numerous pharmacological properties of great interest in different fields of science.In this way, the present article had as objective to carry out a scientific and technological prospection study on this molecule, and for this, prospection techniques were employed using the Scopus, INPI and LENS databases.As for scientific publications, it was observed that China was the country holder of the largest number of scientific articles; Brazil appears in fourth position.About the technological prospection, the mapping performed showed that there are still a very limited number of patent publications.In the INPI database only 03 patents were obtained and in the LENS database 36 were obtained.In addition, the article brings discussions related to prospecting data, which are necessary for the understanding of the main proposal; demonstrate the innovative potential that piperine presents.A piperina é o produto majoritário da espécie Piper nigrum L, conhecida popularmente no Brasil como pimenta-do-reino.Este composto apresenta inúmeras propriedades farmacológicas de grande interesse em diferentes campos da ciência.Dessa forma, o presente artigo teve como objetivo realizar um estudo de prospecção científica e tecnológica sobre esta molécula, e para isso, foram empregadas técnicas de prospecção usando as bases de dados Scopus, INPI e LENS.Quanto às publicações científicas, observouse que a China foi o país detentor dos maiores números de artigos científicos; o Brasil aparece em quarto lugar.Sobre a prospecção tecnológica, o mapeamento realizado mostrou que ainda há um número muito limitado de publicações de patentes.Na base de dados do INPI apenas 03 patentes foram obtidas e na base de dados LENS obteve-se 36.Além disso, o artigo traz discussões relacionadas aos dados da prospecção, que são necessários para o entendimento da proposta principal; demonstrar o potencial inovador que a piperina apresenta.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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