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Enregistrement W3135651451 · doi:10.1093/isr/viab004

FORUM: COVID-19 and IR Scholarship: One Profession, Many Voices

2021· article· en· W3135651451 sur OpenAlexafffund
Giovanni Agostinis, Karen A. Grépin, Adam Kamradt‐Scott, Kelley Lee, Summer Marion, Catherine Z Worsnop, Ioannis Papagaryfallou, Andreas Papamichail, Julianne Piper, Felix Rothery, Benny Cheng Guan Teh, Terri-Anne Teo, Soo Yeon Kim

Notice bibliographique

RevueInternational Studies Review · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Security and Public Health
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésScholarshipPolitical scienceConversationInternational relationsCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Theme (computing)PandemicSociologyHumanitiesPoliticsLibrary scienceMedia studiesLawMedicinePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The COVID-19 pandemic has affected virtually every aspect of life, for individuals, communities, nations, regions, and the international system. In this forum, scholars from around the world with diverse areas of expertise consider the contributions of international relations (IR) scholarship in our understanding of the politics and governance challenges surrounding the pandemic. The seven essays that follow together examine how our current state of knowledge speaks to the theme of ISA 2020: “Multiple Identities and Scholarship in a Global IR: One Profession, Many Voices.” Each essay features a research area and body of scholarship that both informs our understanding of the COVID-19 pandemic and reflects on how the pandemic challenges us to push our scholarship and intellectual community further. Together, these essays highlight the diversity of our discipline of IR and how its many voices may bring us together in one conversation. La pandemia de COVID-19 ha afectado prácticamente a todos los aspectos de la vida para las personas, las comunidades, las naciones, las regiones y el sistema internacional. En este foro, los académicos de todo el mundo con diversas áreas de experiencia consideran las contribuciones de los estudios de las relaciones internacionales (International Relations, IR) a nuestro entendimiento de la política y los desafíos de gobierno que rodean a la pandemia. Los siete ensayos a continuación analizan en conjunto cómo nuestro estado de conocimiento actual aborda el tema de la Asociación de Estudios Internacionales (International Studies Association, ISA) de 2020: “Múltiples identidades y estudios en una IR global: una profesión, muchas voces.” Cada ensayo presenta un área de investigación y un cuerpo de estudios que conforman nuestro entendimiento de la pandemia de COVID-19 y también reflexionan sobre cómo esta nos desafía a impulsar aún más a nuestra comunidad académica e intelectual. En conjunto, estos ensayos destacan la diversidad de nuestra disciplina de relaciones internacionales y cómo sus numerosas voces pueden juntarnos en una conversación. La pandémie de COVID 2019 a affecté pratiquement tous les aspects de la vie, que ce soit les individus, les communautés, les nations, les régions ou le système international. Dans cette tribune, des chercheurs du monde entier spécialisés dans divers domaines d'expertise réfléchissent aux contributions des recherches en relations internationales à notre compréhension des défis politiques et de gouvernance entourant la pandémie. Les sept essais ainsi réunis examinent la manière dont l’état actuel de nos connaissances aborde le thème de la convention 2020 de l'Association d’études internationales : « Identités et recherches multiples dans des relations internationales globales : une profession, de nombreuses voix ». Chaque essai présente un domaine de recherche et un corpus d’études qui éclaire notre compréhension de la pandémie de COVID 2019 tout en amenant une réflexion sur la façon dont la pandémie nous remet en question et nous pousse à aller plus loin dans nos recherches et notre communauté intellectuelle. Ensemble, ces essais mettent en évidence la diversité de notre discipline des relations internationales et la manière dont ses nombreuses voix peuvent nous réunir dans un débat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,775
Score d'incertitude au seuil0,969

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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