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DEVELOPMENT OF A PARAFFIN/NITROUS OXIDE HYBRID ROCKET MOTOR FOR FLIGHT-BASED TESTING

2021· article· en· W3135652303 sur OpenAlexaff
Colin Hill, Graham Doerksen, Declan Quinn, Craig T. Johansen

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Energetic Materials and Chemical Propulsion · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRocket and propulsion systems research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPropellantInjectorAerospace engineeringRocket (weapon)Automotive engineeringCombustionCombustion chamberMaterials scienceEnvironmental scienceProcess engineeringMechanical engineeringEngineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 108 millimeter diameter hybrid motor has been developed using a liquefying paraffin-based fuel and nitrous oxide as the oxidizer. Multiple static test firings have been performed in addition to a successful sounding rocket flight. A number of practical lessons have been learned through the development process relating to injector configuration, regression rate and combustion efficiency. It is identified in the current work that further research is required in the liquefying fuel hybrid rocketry field in order to arrive at a collection of best practices for the design of efficient motors. Two primary concerns identified in this work are the structural properties of the paraffin-based fuel and efficient propellant mixing in the combustion chamber. Addressing these design considerations will be a major component in maturing liquefying hybrid fuels, such as paraffin wax, for use on larger scale vehicles intended for high-altitude or orbital missions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,366

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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