TGFβ/cyclin D1/Smad-mediated inhibition of BMP4 promotes breast cancer stem cell self-renewal activity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Basal-like triple-negative breast cancers (TNBCs) display poor prognosis, have a high risk of tumor recurrence, and exhibit high resistance to drug treatments. The TNBC aggressive features are largely due to the high proportion of cancer stem cells present within these tumors. In this study, we investigated the interplay and networking pathways occurring between TGFβ family ligands in regulating stemness in TNBCs. We found that TGFβ stimulation of TNBCs resulted in enhanced tumorsphere formation efficiency and an increased proportion of the highly tumorigenic CD44 high /CD24 low cancer stem cell population. Analysis of the TGFβ transcriptome in TNBC cells revealed bone morphogenetic protein4 (BMP4) as a main TGFβ-repressed target in these tumor cells. We further found that BMP4 opposed TGFβ effects on stemness and potently decreased cancer stem cell numbers, thereby acting as a differentiation factor in TNBC. At the molecular level, we found that TGFβ inhibition of BMP4 gene expression is mediated through the Smad pathway and cyclin D1. In addition, we also found BMP4 to act as a pro-differentiation factor in normal mammary epithelial cells and promote mammary acinar formation in 3D cell culture assays. Finally, and consistent with our in vitro results, in silico patient data analysis defined BMP4 as a potential valuable prognosis marker for TNBC patients.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».