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Enregistrement W3135678192 · doi:10.2118/200624-pa

A Crucial Role of the Applied Capillary Pressure in Drainage Displacement

2021· article· en· W3135678192 sur OpenAlexaff
Danial Arab, Apostolos Kantzas, Ole Torsæter, Salem Akarri, Steven L. Bryant

Notice bibliographique

RevueSPE Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringWater injection (oil production)Capillary actionWettingViscosityCapillary pressureEnhanced oil recoveryOil viscosityGeologyMaterials scienceGeotechnical engineeringEnvironmental sciencePorous mediumComposite materialPorosity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Waterflooding has been applied either along with primary production to maintain reservoir pressure or later to displace the oil in conventional and heavy-oil reservoirs. Although it is generally accepted that waterflooding of light oil reservoirs in oil-wet systems delivers the least oil compared to either water-wet or intermediate-wet systems, there is a lack of systematic research to study waterflooding of heavy oils in oil-wet reservoirs. This research gives some new insights on the effect of injection velocity and oil viscosity on waterflooding of oil-wet reservoirs. Seven different oils with a broad range of viscosity ranging from 1 to 15 000 mPa·s at 25°C were used in 18 coreflooding experiments in which injection velocity was varied from 0.7 to 24.3 ft/D (2.5×10−6 to 86.0×10−6 m/s). Oil-wet sand (with contact angle of 159.3 ± 3.1°) was used in all the flooding experiments. Breakthrough time was precisely determined using an in-line densitometer installed downstream of the core. Oil-wet microfluidics (164.4 ± 9.7°) were used to study drainage displacement at the pore scale. Our observations suggest the crucial role of the wetting phase (oil) viscosity and the injection velocity in providing the driving force (capillary pressure) required to drain oil-wet pores. Capillarity-driven drainage can significantly increase oil recovery compared to injecting water at smaller pressure gradients. Increasing viscosity of the oil being displaced (keeping velocity the same) increases pressure gradient across the core. This increase in pressure gradient can be translated to the increase in the applied capillary pressure, especially where the oil phase is nearly stationary, such as regions of bypassed oil. When the applied capillary pressure exceeds a threshold, drainage displacement of oil by the nonwetting phase is facilitated. The driving force to push nonwetting phase (water) into the oil-wet pores can also be provided through increasing injection velocity (keeping oil viscosity the same). In this paper, it is demonstrated that in an oil-wet system, increasing velocity until applied capillary pressure exceeds a threshold improves forced drainage to the extent that it increases oil recovery even when viscous fingering strongly influences the displacement. This is consistent with the classical literature on carbonates (deZabala and Kamath 1995). However, the current work extends the classical learnings to a much wider operational envelope on oil-wet sandstones. Across this wider range, the threshold at which applied capillary pressure makes a significant contribution to oil recovery exhibits a systematic variation with oil viscosity. However, the applied capillary pressure; that is, the pressure drop observed during an experiment, does not vary systematically with conventional static parameters or groups and thus cannot be accurately estimated a priori. For this reason, the scaling group presented here incorporates a dynamic capillary pressure and correlates residual oil saturation more effectively than previously proposed static scaling groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,233
Score d'incertitude au seuil0,227

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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