Soybean and soil responses to biochar amendment in controlled environments with elevated temperature and carbon dioxide
Notice bibliographique
Résumé
Warmer atmospheric temperatures (eT) will increase plant nutrient uptake, and elevated atmospheric CO2 (eCO2) is expected to enhance plant growth, whereas a multicomponent eTeCO2 effect should also be beneficial for agroecosystems. Our goal was to understand if single- (eT, eCO2) or multicomponent (eTeCO2) climate effects, predicted for southern Ontario, Canada, will affect soybean and soil properties differently when soil is amended with manure and biochar (MB) or with manure, nitrogen (N) fertilizer, and biochar (MNB) compared with the addition of manure and N fertilizer (MN). We hypothesized that biochar regulates climate effects and causes soybean and soil properties to be similar to ambient climate conditions than soil without biochar. However, soil amended with biochar functioned independently of single- or multicomponent climate effects. Soybean pod and shoot biomass, shoot height, and shoot:root ratio were greater (p < 0.05) with eT. eCO2 increased (p < 0.05) shoot biomass coinciding with an increase (p < 0.05) in nutrient uptake and uptake efficiency. All climate effects decreased (p < 0.05) soluble carbon (C), available N (NH4+ and NO3−), and the C/N ratio but increased (p < 0.05) orthophosphate. Amendment type MNB decreased (p < 0.05) soil microbial biomass carbon, but climate effects did not affect microbial biomass (p < 0.05). However, climate effects influenced how C and N were accessed by microbes in all amendment types, shifting (p < 0.05) microbial community structure, species richness, and diversity. We rejected our hypothesis and concluded that biochar amended soil does not strongly influence soybean and soil properties, and it does not provide a greater ability for soybeans and soil to cope with climate effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».