Notice bibliographique
Résumé
Not long ago, under the influence of Michel Foucault, one spoke of the conjunction of knowledge and power, but in this post-truth era power appears singularly uninterested in knowledge, even as the supporters of Donald Trump claim that he alone of all politicians speaks the truth. This essay proposes to examine the relations of power and knowledge under the present populist assault. This analysis begins in the work of Claude Lefort, who spoke of the separation of knowledge and power in democracy’s symbolic regime, and is then counterposed to Ernesto Laclau’s understanding of ‘populist reason’ in order to explore the present torsion of this relation to the point where power can appear not just separated from, but opposed to knowledge. It will be argued that it is less a question of post-truth than of different forms of truth with different truth claims, borne by different imperatives, and tied to different forms of representation – truth claims that can, in relation to each other, be indifferent, complementary, or conflictual. With this in mind, the essay asks: what is the relation of the people to truth? Do those who claim to represent the people seek possession of a different kind of truth? What is the relation of populism to ideology? And what is populism’s relation to ‘post-modernism’?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,092 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».