Impactos económicos generados por el uso de Minas Antipersonal en Colombia
Notice bibliographique
Résumé
Las minas antipersonales (MAP) son dispositivos que, a diferencia de otras armas, estAin diseA±adas para ser accionadas con la presencia, proximidad o contacto con una persona. Gracias a su bajo costo, representan una alternativa para la defensa de infraestructura y de zonas vitales en un conflicto armado, lo que explica el amplio uso que le han dado los ejA©rcitos regulares y los grupos subversivos. El problema con las minas es su periodo de actividad. Su accionar no se limita, como otras armas, a la duraciA³n del conflicto, sino que, si no son removidas, sus efectos pueden perdurar por aA±os afectando a la poblaciA³n (causan vActimas civiles y militares) y al desarrollo de las actividades de las zonas donde fueron sembradas (bloqueo de infraestructura, fuentes de agua, tierras de cultivos, etc.). Esta situaciA³n tiende a cambiar, gracias a la entrada en vigencia de la ConvenciA³n de Ottawa, firmada por unos 150 paAses en diciembre de 1997, que prohibe la producciA³n, almacenamiento, transporte y uso de este tipo de minas y compromete a los estados firmantes a limpiar los campos minados existentes en sus territorios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».