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Enregistrement W3135687096

Contract, Power, and the Value of Donative Promises

2017· article· en· W3135687096 sur OpenAlexaff
Sabine Tsuruda

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal principles and applications
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnforcementSanctionsPower (physics)IncentiveVariety (cybernetics)Coercion (linguistics)Law and economicsBusinessPolitical scienceLawSociologyEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Under the donative promise principle, an unrelied-upon promise to make a gift is unenforceable in contract. Commentators worry that enforcement would taint donative relationships by obscuring the promisor’s motive, leaving it unclear whether the gift was ultimately given out of, for example, friendship, or from fear of legal sanctions. This article argues that courts should abandon the donative promise principle and enforce a variety of donative promises even in the absence of reliance. The principle creates doctrinally and morally perverse incentives to rely on the promise by conforming to promisor attempts at undue influence. Meanwhile, people who are too poor to change their circumstances in reliance on donative promises are left dependent on the whim of promisors for basic goods and services. The specter of enforcement need not obscure promisors’ motives, at least not any more so than criminal sanctions might obscure people’s motives for stopping their cars at crosswalks or taking care of children. Indeed, enforcement could enhance the authenticity of donative relationships by mitigating the risk that the promised gift will be perceived as a carrot to conform to the promisor’s wishes. Enforcement could also facilitate trust by obviating reasons to strategically overinvest in the promise and create contingency plans. But donative promises are not homogenous. Gift giving occurs within a variety of social settings characterized by different power dynamics and moral values, some of which may be ill-served by contract principles. This article closes by discussing one such case: volunteer work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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