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Enregistrement W3135691715 · doi:10.5194/egusphere-egu21-894

Fluid inclusion hardening: Nanoscale evidence from naturally deformed pyrite

2021· article· en· W3135691715 sur OpenAlexaffabout
Anna Rogowitz, Renelle Dubosq, David Schneider, Kevin Schweinar, Baptiste Gault

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMinerals Flotation and Separation Techniques
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectron backscatter diffractionAtom probeGrain boundaryMaterials scienceCrystalliteMineralogyDislocationMisorientationScanning transmission electron microscopyPyriteCrystallographyTransmission electron microscopyGeologyComposite materialMetallurgyChemistryNanotechnologyMicrostructure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The interaction of trace elements, fluids and crystal defects plays a vital role in a crystalline material’s response to an applied stress. For example, dislocations can be arrested by the strain field of immobile defects (i.e., particles or precipitates) or by the accumulation of mobile solutes in their cores, which can lead to strain hardening. The rheology of minerals is also strongly influenced by interactions with fluids, which are typically known to facilitate ductile deformation in geomaterials (i.e., hydrolytic weakening, dissolution creep). Investigation of these nanometer scale processes however, requires a correlative approach combining high-spatial resolution analytical techniques. In recent years, increasing developments in microscopy and microanalysis have allowed for the compositional measurements and spatial imaging of materials at the near-atomic scale. Herein, we have combined electron backscatter diffraction (EBSD) mapping, electron channeling contrast imaging (ECCI), scanning transmission electron microscopy (STEM) and atom probe tomography (APT) on a naturally deformed polycrystalline pyrite aggregate from the Abitibi Subprovince in Canada to investigate the role of fluid inclusions on mineral rheology. The combined EBSD and ECCI data reveal minor crystal misorientation and low-angle grain boundary development in the vicinity and at the tip of microfractures indicating a dominantly brittle regime with minor strain accommodation via crystal-plasticity where dislocations are mostly emitted by the propagating fracture. These interpretations are consistent with the peak temperature conditions of the sample estimated at 302 ± 27°C, which falls within the lower range of the brittle to crystal-plastic behaviour of pyrite (260–450°C). Nanoscale structural and chemical data reveal nanoscale fluid inclusions enriched in As, O, Na and K that are linked by As-enriched dislocations. Based on these results, we propose a model of fluid hardening whereby dislocations get pinned at fluid inclusions during crystal-plastic deformation, initiating pipe diffusion of trace elements from the fluid inclusions into dislocations that leads to their stabilization and local hardening. Although additional experiments are required on other mineral phases, our initial efforts advance the understanding of the interplay between nanostructures and impurities and its impact on the rheology of geomaterials during relatively low temperature deformation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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