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Enregistrement W3135694609 · doi:10.21203/rs.3.rs-80949/v1

Clinical study on decreasing occurance of Alzheimer's Disease through intervention on amnestic Mild Cognitive Impairment with Di-Huang-Yi-Zhi formula in Shigatse, Tibet

2020· preprint· en· W3135694609 sur OpenAlexaboutno aff
Liming Zhang, Ting Shen, Hong‐Mei An, Can‐Xing Yuan, Jianwen Yan, Chao Gu

Notice bibliographique

RevueResearch Square (Research Square) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Technology Commission of Shanghai Municipality
Mots-clésCognitive impairmentIntervention (counseling)MedicineDiseaseCognitionAudiologyPsychologyInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Mild cognitive impairment (MCI) is generally considered a transitional stage between normal aging and AD dementia. This study aimed to analyze the efficacy of Di-Huang-Yi-Zhi (DHYZ) formula in treating amnestic Mild Cognitive Impairment (aMCI) for the patients in high altitude area (Qinghai Tibet Plateau). Method: A total of 106 patients in Shigatse, Tibet were randomly allocated into two groups. One group were to receive DHYZ decoction (150 ml each time, twice a day), the other group were to have aniracetam capsule (200 mg each time, three times a day) ,with 53 patients in each group. Changes in neuropsychological scales including mini-mental state examination (MMSE), Montreal cognitive assessment (MoCA), Alzheimer’s Disease Assessment Scale-Cognitive Subscale (ADAS-Cog), the Barthel Index for activities of daily living (ADL) and TCM symptoms were detected during a 12-month treatment period. After one year follow-up, the conversion rate of AD was observed. Result There was no significant difference between the two groups in baseline characteristics and scale scores (P > 0.05). Compared with the aniracetam group, the DHYZ group showed statistically higher MMSE and MoCA score and lower TCM score at the 9-month and 12-month. In addition, the ADAS-Cog and ADL scores in DHYZ group at 12-month were lower than that in the aniracetam control group. After one year follow-up, the conversion rate of AD in DHYZ group was 10% (5/50), and aniracetam group was 15.69% (8/51). The conversion rate of AD in DHYZ group was significantly lower than that in aniracetam group. Conclusion DHYZ formula can improve the cognition behavior and global function of patients with aMCI, it can also delay the conversion to AD. This is represents a new treatment option for the patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,385
Tête enseignante GPT0,526
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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