Turbine Blade Tip Repair by Laser Directed Energy Deposition Additive Manufacturing Using a Rene 142–MERL 72 Powder Blend
Notice bibliographique
Résumé
Laser directed energy deposition (LDED) was used with a powder blend comprising 75 wt.% Rene 142 and 25 wt.% of Merl 72 (4275M72) for turbine blade tip repair applications. Sound samples could be deposited at ambient temperature on Haynes 230. The microstructural analyses showed the presence of fine gamma prime precipitates in the as-deposited samples, while after aging, the alloy possessed around 40 vol.% with a bimodal precipitate size distribution. Also, the alloy contained Ta-Hf-W carbides in different sizes and shapes. Tensile testing from room temperature up to 1366 K was performed. The 4275M72 deposits possessed higher tensile properties compared to Rene 80 in this temperature range but lower elongations at the elevated temperatures. The creep properties of 4275M72 samples at 1255 K were superior to Rene 80. Also, the oxidation resistance of deposited 4275M72 was similar to Rene 142. The combination of high mechanical properties, creep behavior, and oxidation resistance of LDEDed 4275M72 makes it a suitable alloy for tip repair of turbine blades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».