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Enregistrement W3135713958 · doi:10.5334/bc.82

Urban form and livability: socioeconomic and built environment indicators

2021· article· en· W3135713958 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBuildings and Cities · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUrban Design and Spatial Analysis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocioeconomic statusVitalityGeographyCentralityDiversity (politics)Urban morphologyEconomic geographyBuilt environmentUrban densityPopulationSocioeconomicsUrban planningSociologyDemographyCivil engineeringStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spatial relations among urban elements (buildings, streets, etc.) constantly affect the quality of urban spaces, creating more or less livable cities. The study of urban form has been a way of objectively quantifying such relations to understand their dynamics. Urban livability is the ability of urban spaces to fulfill the expectations of its inhabitants for wellbeing and quality of life. Measurable spatial patterns underlie the emergence of livable cities. Still, few researchers have considered if and how these patterns affect socioeconomic conditions across spatial scales. This paper explores the relationships between indicators of socioeconomic livability and cross-scale patterns of demographic and morphological densities within the Metro Vancouver (MV) region (Canada). Indicators of accessibility, social diversity, affordability, and economic vitality were quantified and compared among five population density clusters composed of 3450 census dissemination areas (DAs) in MV. Morphological indicators of intensity, centrality and diversity were aggregated at the DAs using spatial network analysis with five radii from 400 to 4800 m. Socioeconomic indices were regressed on urban form variables to assess the importance of the built environment on predicting livability-related qualities. Overall, indicators of the intensity of urban form were the most significant to predict the socioeconomic metrics. 'Policy relevance' Policies that aim to solve urban issues should consider nonlinear relations among variables. In the case of MV, indicators of accessibility, social diversity and economic vitality are directly correlated with each other and inversely correlated with affordability. Medium to high-density zones presented a fair equilibrium among the different livability qualities analyzed. Attributes aggregated with the 4800 m radius were highly important to predict the livability qualities within a 400 m radius, which potentially means that urban interventions may affect the livability of spaces not immediately close to them. A higher density of buildings with moderate height distributed among parcels with distinct sizes can potentially have a positive impact on economic vitality and housing affordability. The intensity and diversity of the tree canopy was important to predict active accessibility and social diversity. The inclusion of spatial diversity and network centrality measures on urban planning and design practices potentially foster more livable densification processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,327
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,162
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle