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Enregistrement W3135723661 · doi:10.1007/s00359-021-01470-w

The weakly electric fish, Apteronotus albifrons, actively avoids experimentally induced hypoxia

2021· article· en· W3135723661 sur OpenAlexafffund
Stefan Mucha, Lauren J. Chapman, Rüdiger Krahe

Notice bibliographique

RevueJournal of Comparative Physiology A · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish biology, ecology, and behavior
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesHumboldt-Universität zu BerlinFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesDeutscher Akademischer Austauschdienst
Mots-clésElectric organElectric fishHypoxia (environmental)JuvenileBiologySaturation (graph theory)EcologyZoologyOxygenChemistryFish <Actinopterygii>FisheryBiochemistryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anthropogenic environmental degradation has led to an increase in the frequency and prevalence of aquatic hypoxia (low dissolved oxygen concentration, DO), which may affect habitat quality for water-breathing fishes. The weakly electric black ghost knifefish, Apteronotus albifrons, is typically found in well-oxygenated freshwater habitats in South America. Using a shuttle-box design, we exposed juvenile A. albifrons to a stepwise decline in DO from normoxia (> 95% air saturation) to extreme hypoxia (10% air saturation) in one compartment and chronic normoxia in the other. On average, A. albifrons actively avoided the hypoxic compartment below 22% air saturation. Hypoxia avoidance was correlated with upregulated swimming activity. Following avoidance, fish regularly ventured back briefly into deep hypoxia. Hypoxia did not affect the frequency of their electric organ discharges. Our results show that A. albifrons is able to sense hypoxia at non-lethal levels and uses active avoidance to mitigate its adverse effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,808
Score d'incertitude au seuil0,868

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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