Proteinase-Mediated Macrophage Signaling in Psoriatic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Objective Multiple proteinases are present in the synovial fluid (SF) of an arthritic joint. We aimed to identify inflammatory cell populations present in psoriatic arthritis (PsA) SF compared to osteoarthritis (OA) and rheumatoid arthritis (RA), identify their proteinase-activated receptor 2 (PAR2) signaling function and characterize potentially active SF serine proteinases that may be PAR2 activators. Methods Flow cytometry was used to characterize SF cells from PsA, RA, OA patients; PsA SF cells were further characterized by single cell 3’-RNA-sequencing. Active serine proteinases were identified through cleavage of fluorogenic trypsin- and chymotrypsin-like substrates, activity-based probe analysis and proteomics. Fluo-4 AM was used to monitor intracellular calcium cell signaling. Cytokine expression was evaluated using a multiplex Luminex panel. Results PsA SF cells were dominated by monocytes/macrophages, which consisted of three populations representing classical, non-classical and intermediate cells. The classical monocytes/macrophages were reduced in PsA compared to OA/RA, whilst the intermediate population was increased. PAR2 was elevated in OA vs. PsA/RA SF monocytes/macrophages, particularly in the intermediate population. PAR2 expression and signaling in primary PsA monocytes/macrophages significantly impacted the production of monocyte chemoattractant protein-1 (MCP-1). Trypsin-like serine proteinase activity was elevated in PsA and RA SF compared to OA, while chymotrypsin-like activity was elevated in RA compared to PsA. Tryptase-6 was identified as an active serine proteinase in SF that could trigger calcium signaling partially via PAR2. Conclusion PAR2 and its activating proteinases, including tryptase-6, can be important mediators of inflammation in PsA. Components within this proteinase-receptor axis may represent novel therapeutic targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».