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Enregistrement W3135734188 · doi:10.1016/j.jcjd.2021.02.007

Use of Virtual Care for Glycemic Management in People With Types 1 and 2 Diabetes and Diabetes in Pregnancy: A Rapid Review

2021· review· en· W3135734188 sur OpenAlexafffundvenue
Catherine B. Chan, Naomi Popeski, Mortaza Fatehi Hassanabad, Ronald J. Sigal, Petra O’Connell, Peter Sargious

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Diabetes · 2021
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensFoothills Medical CentreUniversity of CalgaryAlberta HealthUniversity of AlbertaAlberta Health Services
Organismes subventionnairesAlberta Health Services
Mots-clésMedicineGlycemicMEDLINEObservational studyPsychological interventionGlycated hemoglobinHealth careRandomized controlled trialType 2 diabetesFamily medicineDiabetes managementPatient satisfactionDiabetes mellitusNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our objective in this study was to answer the main research question: In patients with diabetes, does virtual care vs face-to-face care provide different clinical, patient and practitioner experience or quality outcomes? Articles (2012 to 2020) describing interventions using virtual care with the capability for 2-way, individualized interactions compared with usual care were included. Studies involving any patients with diabetes and outcomes of glycated hemoglobin (A1C), quality of care and/or patient or health-care practitioner experience were included. Systematic reviews, randomized controlled studies, quasi-experimental trials, implementation trials, observational studies and qualitative analyses were reviewed. MEDLINE and McMaster Health Evidence databases searched in June 2020 identified 59 articles. Virtual care, in particular telemonitoring, combined with a means of 2-way communications provided improvement in A1C similar or superior to usual care, with the strongest evidence for type 2 diabetes. Virtual care was generally acceptable to patients, who expressed satisfaction with their care. Health-care providers recognized benefits but raised issues of technical support, workflow and compensation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentnon

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