New Feeding Assessment Scale for individuals with genetic syndromes: Validity and reliability in the <scp>CHARGE</scp> syndrome population
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To develop a feeding scale for parents/care givers of individuals of all ages with genetic syndromes experiencing extensive feeding and swallowing problems. Second, to assess its validity and reliability in CHARGE syndrome. METHODS: The new Feeding Assessment Scale (FAS) was adapted from a scale for children who need prolonged tube feeding (Paediatric Assessment Scale for Severe Feeding Problems, PASSFP). Ten parents piloted the new scale before it was sent out with the PASSFP and feeding history questions. A subset completed the new scale again 4-8 weeks later. RESULTS: One hundred parents of individuals with CHARGE syndrome participated from around the world. The new scale had good construct validity, with a significant effect for an increased number of feeding risk factors having higher scale scores (P < 0.001). Face validity was high, as scores significantly differed between individuals whose parents identified their feeding difficulties as very mild, mild, moderate, severe and very severe (P < 0.001). Test-retest reliability (r = 0.94, P < 0.001) and internal consistency (Cronbach's alpha 0.91) were both high. There was significant convergent validity between the new scale and the PASSFP (r = -0.79, P < 0.001). CONCLUSIONS: This new tool is reliable and valid for parents/care givers of individuals with CHARGE syndrome. It can be used to assess the current severity of feeding difficulties and to track progress before and after treatment. It expands upon previous existing tools in that it can be used in both individuals who are not tube fed, as well as in those who are, as well as across the life-span.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».