Body Image and Voluntary Gaze Behaviors towards Physique-Salient Images
Notice bibliographique
Résumé
= 87; mean age = 19.5 years) were discretely exposed to images of same-sex models with idealized- and average-physiques while completing an irrelevant computer task. Voluntary gaze at the images was covertly recorded via hidden cameras. Participants also completed measures of affect before and after the computer task. Measures of body-related envy, body appreciation, and self-perceptions of attractiveness, thinness, and physical strength were completed. Men and women did not differ in how often nor for how long they looked at the images overall, but body image variables were differentially associated with their voluntary gaze behaviors. For men, higher body-related envy and lower body appreciation were correlated with more looks at the average-physique model. Although women reported higher body-related envy than men, envy and body appreciation were not significant correlates of gaze behaviors for women. Both men and women experienced a general affective decrease over time, but only for men was the change in negative affect associated with their time spent looking at the ideal-physique image. Overall, these findings suggest that body-related envy and body appreciation influence how men choose to consume physique-salient media, and that media consumption may have negative consequences for post-exposure affect. Body image factors appear to be more strongly associated with behavior in men, perhaps because men are generally less often exposed to physique-salient media and, in particular, to average-physique images.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».