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Enregistrement W3135743027 · doi:10.1093/jcag/gwab002.156

A158 THE EFFECTIVENESS AND SAFETY OF HYPERBARIC OXYGEN THERAPY IN INFLAMMATORY BOWEL DISEASE AND ITS ASSOCIATED CONDITIONS: A SYSTEMATIC REVIEW AND META-ANALYSIS

2021· review· en· W3135743027 sur OpenAlexaff
Kevin Chin Koon Siw, Rana Kandel, Greg Rosenfeld, Sylvain Boet, Sarah Larrigan, Jeffrey D. McCurdy

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialInternal medicineInflammatory bowel diseaseMeta-analysisObservational studySystematic reviewUlcerative colitisRelative riskChecklistMEDLINEGastroenterologyDiseaseConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Hyperbaric oxygen therapy (HBOT) corrects tissue hypoxia, mobilizes stem cells and has immunomodulatory effects, all of which are key mechanisms for healing wounds. A number of studies have suggested that HBOT may be effective for healing inflammatory bowel disease (IBD). Aims Our systematic review aimed to quantify the effectiveness and safety of HBOT in IBD and its associated conditions. Methods We performed a proportional meta-analysis. MEDLINE, EMBASE, Web of Knowledge and The Cochrane Central Register of Controlled Trials were systematically searched from inception through November 2020 with no language restriction. We included randomized controlled studies, cohort studies and case series that contained a minimum of three patients and reported effectiveness and/or safety outcomes for HBOT in patients with IBD. Studies were stratified by IBD phenotype and weighted summary estimates with 95% confidence intervals (CI) were calculated for clinical response and remission using random-effects models. Study quality was assessed using the Cochrane risk-of-bias tool for randomized trials and a modified version of the National Institutes of Health (NIH) checklist for observational studies. Results Nineteen studies met our study criteria: 3 randomized controlled trials and 16 case series. The studies reported outcomes for luminal ulcerative colitis (UC) (n=373), luminal Crohn’s disease (CD) (n=250), enterocutaneous fistulae (ECF) (n=21), perianal CD (n=115), pouch disorders (n=60), pyoderma gangrenosum (PG) (n=5) and perianal sinus/metastatic CD (n=7). Rates of clinical response were 86% (95% CI, 66–95%) for luminal UC, 86% (95% CI, 81–90%) for luminal CD, 85% (95% CI, 61–95%) for ECF, 80% (95% CI, 70–87%) for perianal CD, 65% (95% CI, 52–76%) for pouch disorders, 92% (95% CI, 38–99%) for PG and 79% (95% CI, 36–96%) for perianal sinus/metastatic CD. Rates of clinical remission were 87% (95% CI, 10–100%) for luminal UC, 88% for luminal CD (95% CI, 46–98%), 50% for ECF (95% CI, 12–88%), 64% (95% CI, 52–75%) for perianal CD, 31% (95% CI, 16–50%) for pouch disorders, 92% (95% CI, 38–100%) for PG and 65% (95% CI, 10–97%) for perianal sinus/metastatic CD. Of the ten studies that reported on safety of HBOT, 19 patients (10.5%) had minor adverse events and no major event was reported. Study quality was low in the majority of studies due to an absence of comparator arms, inadequate description of interventions, and poorly defined outcomes. Conclusions Limited high-quality evidence suggest that HBOT is safe and associated with high rates of clinical response and remission for luminal IBD, perianal CD and pouch disorders. A well-designed large multicenter randomized controlled trial is warranted to confirm the benefit of HBOT in IBD. doi:10.17605/osf.io/gpz6d Funding Agencies None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,399
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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