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Enregistrement W3135748878 · doi:10.20343/teachlearninqu.9.1.23

Examining the Focus of SoTL Literature—Teaching and Learning?

2021· article· en· W3135748878 sur OpenAlexaff
Karen Manarin, Christine Adams, Richard Fendler, Heidi L. Marsh, Ethan Pohl, Suzanne Porath, Alison Thomas

Notice bibliographique

RevueTeaching & Learning Inquiry The ISSOTL Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEvaluation of Teaching Practices
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarship of Teaching and LearningScholarshipScope (computer science)Teaching and learning centerFocus (optics)Field (mathematics)PedagogySociologyTeaching methodMathematics educationPsychologyComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although the Scholarship of Teaching and Learning (SoTL) claims to focus on student learning, some have argued that SoTL studies often adopt a narrow view of learning and focus more on teaching than on learning. In this paper, we explore whether teaching is the primary focus of recent articles published from 2013-2017 in three international, self-identified SoTL journals: Teaching and Learning Inquiry: The ISSOTL Journal (TLI), The International Journal for the Scholarship of Teaching and Learning (ijSOTL), and The Journal of the Scholarship of Teaching and Learning (JoSoTL). Based on our analysis of the 299 empirical articles, we argue that they portray SoTL as a field focused primarily on teacher activity rather than student learning, despite efforts to broaden its scope.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,120
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,120
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0170,021
Études des sciences et des technologies0,0030,011
Communication savante0,0140,015
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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