Impact of COVID-19 and associated lockdown on livestock and poultry sector in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic and the associated lockdown for a long period have created a significant adverse impact on different sectors, including that of the agriculture and other allied sub- sectors in Nigeria. The present research was aimed at depicting the impact of this pandemic and the lock down on the poultry sectors in the Nigeria, which has been one of the fastest growing sectors in recent years. Inadequacy of country-wide information has been a major problem for having a thorough understanding of the impact onthe prolonged lockdown on different sub-sectors of livestock and poultry. In the present case, an in-depth, analysis of the subject has been made through the collation of primary data. The paper highlights various dimensions of the impacts, namely, reduction in the demand of different commodities, wastage of the produce due to the closure of transport and market chains, distress sale of the produce, and labour shortage and recommendations for revival strategies. The present impact study although gives a picture about the overall scenario in faggae local government area, a systematic study through the collection of primary data from all over the country is suggested, which will provide a holistic view of the impact on each of the sub-sectors and the associated value chains. The vast majority of poultry farmers in the world including Nigeria were adversely affected with the covid-19 pandemic, as a result of the deadly effect of the pandemic which brought about the enforcement of lockdown in order to cub the effect of the spread of this virus. This study examined the impact of covid-19 on the poultry production in faegea local government area of kano state. Primary data were used for the study. A multi stage sampling technique was used to select two hundred poultry farmers. Descriptive statistics and likert scale were used to achieve the stated objectives. The socio – economic characteristics indicate that the respondents have a mean age of 29 years with 58% aged between 21-30 years. About sixty- eight (68%) of the respondents were males, 74% were married while the total % of people with primary, secondary and tertiary education were about 98%. An average household had about five persons in the study area.
 
 
 La pandémie COVID-19 et le confinement associé pendant une longue période ont créé un impact négatif significatif sur différents secteurs, y compris celui de l'agriculture et d'autres sous-secteurs connexes au Nigeria. La présente recherche visait à décrire l'impact de cette pandémie et du verrouillage sur les secteurs de la volaille au Nigéria, qui a été l'un des secteurs à la croissance la plus rapide ces dernières années. L'insuffisance des informations à l'échelle du pays a été un problème majeur pour avoir une compréhension approfondie de l'impact du confinement prolongé sur les différents sous-secteurs de l'élevage et de la volaille. Dans le cas présent, une analyse approfondie du sujet a été effectuée à travers la collecte de données primaires. Le document met en évidence diverses dimensions des impacts, à savoir la réduction de la demande de différents produits, le gaspillage des produits en raison de la fermeture des chaînes de transport et de marché, la vente de détresse des produits, la pénurie de main-d'œuvre et des recommandations pour des stratégies de relance. Bien que la présente étude d'impact donne une image du scénario global dans la zone de gouvernement local de faggae, une étude systématique à travers la collecte de données primaires de tout le pays est suggérée, ce qui fournira une vue holistique de l'impact sur chacun des sous- secteurs et les chaînes de valeur associées. La grande majorité des éleveurs de volailles dans le monde, y compris le Nigéria, a été affectée négativement par la pandémie de covid-19, en raison de l'effet mortel de la pandémie qui a entraîné l'application du confinement afin de réduire l'effet de la propagation de ce virus. . Cette étude a examiné l'impact du covid-19 sur la production de volaille dans la région du gouvernement local de Faegea, dans l'État de Kano. Les données primaires ont été utilisées pour l'étude. Une technique d'échantillonnage à plusieurs degrés a été utilisée pour sélectionner deux cents éleveurs de volaille. Des statistiques descriptives et une échelle de likert ont été utilisées pour atteindre les objectifs énoncés. Les caractéristiques socio - économiques indiquent que les répondants ont un âge moyen de 29 ans avec 58% entre 21 et 30 ans. Environ soixante-huit (68%) des répondants étaient des hommes, 74% étaient mariés, tandis que le pourcentage total de personnes ayant une éducation primaire, secondaire et supérieure était d'environ 98%. Un ménage moyen comptait environ cinq personnes dans la zone d'étude.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».