Assessment of potentially toxic elements in vegetables and soil samples irrigated with treated sewage and human health risk assessment
Notice bibliographique
Résumé
In this work, a new microextraction approach termed as vortex-assisted liquid phase microextraction based on deep eutectic solvent (VALPME-DES) combined with graphite furnace atomic absorption spectrometry (GFAAS) has been developed for the extraction, preconcentration and determination of potentially toxic elements (PTEs) in vegetables and soil samples irrigated with treated sewage from two different regions of Iran. The new DES was prepared by mixing a 1:1 molar ratio of choline chloride and citric acid monohydrate. Some effective parameters on extraction were studied and optimised. Under the optimum conditions, the repeatability and reproducibility of the VALPME-DES coupled with ETAAS for 5.0 µg L−1 of As(III) and 0.50 µg L−1 of Pb and Cd were determined to be 2.7–4.3 and 3.8–6.2%, respectively. The correlation coefficient (r2) of the calibration curves was in the range of 0.995–0.998. The limit of detections was in the range of 0.03 and 0.1 µg kg−1 for different metal ions. Linear range of 0.3 − 100 µg kg−1 for As(III) and, 0.03–200 µg kg−1 for Cd and Pb were obtained. The results showed among the target metals, the highest impact on the total value of non-carcinogenic risk was related to arsenic. Furthermore, the non-carcinogenic risk value for all vegetable types was lower than the permitted level. We also found that the risk of arsenic carcinogenicity was higher than the acceptable levels in all four types of vegetables. According to the findings, interventions to reduce arsenic should be used, especially in cultivated soils.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».