On the importance of primary and community healthcare in relation to global health and environmental threats: lessons from the COVID-19 crisis
Notice bibliographique
Résumé
In the course of the COVID-19 pandemic, it has become clear that primary healthcare systems play a critical role in clinical care, such as patient screening, triage, physical and psychological support and also in promoting good community advice and awareness in coordination with secondary healthcare and preventive care. Because of the role of social and environmental factors in COVID-19 transmission and burden of disease, it is essential to ensure that there is adequate coordination of population-based health services and public health interventions. The COVID-19 pandemic has shown the primary and community healthcare (P&CHC) system's weaknesses worldwide. In many instances, P&CHC played only a minor role, the emphasis being on hospital and intensive care beds. This was compounded by political failures, in supporting local community resilience. Placing community building, social cohesion and resilience at the forefront of dealing with the COVID-19 crisis can help align solutions that provide a vision of 'planetary health'. This can be achieved by involving local well-being and participation in the face of any pervasive health and environmental crisis, including other epidemics and large-scale ecological crises. This paper proposes that P&CHC should take on two critical roles: first, to support local problem-solving efforts and to serve as a partner in innovative approaches to safeguarding community well-being; and second, to understand the local environment and health risks in the context of the global health perspective. We see this as an opportunity of immediate value and broad consequence beyond the control of the COVID-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,018 |
| Communication savante | 0,011 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».