Low‐power multi‐band injection‐locked wireless receiver in 0.13 <i>μ</i> m CMOS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The design and analysis of a low‐power multi‐band injection‐locked wireless receiver, implemented in complementary metal–oxide–semiconductor (CMOS) 130 nm technology, for wireless sensor network (WSN) applications are presented. The proposed receiver composed of an injection‐locked oscillator (ILO), low‐noise amplifier (LNA), and an envelope detector utilizes non‐coherent detection based on the frequency‐to‐amplitude conversion property of the injection‐locking phenomena. A lock range enhancement method is proposed through analytically and numerically determining the optimum biasing point of the injection transistor. The lock range of divide‐by‐4 super‐harmonic injection‐locking dictated by the third‐order non‐linear coefficient of the injection transistor is first investigated. The receiver applies divide‐by‐4, divide‐by‐2, and fundamental injection to demodulate the frequency‐shift‐key (FSK) and ON/OFF‐key (OOK) modulated signals from 433, 860–868, 902–928, 950–956, and 2360–2400 MHz frequency bands while keeping the power consumption in sub‐mW range. Post‐layout simulation results demonstrate that the proposed design achieves a maximum data rate of 5 Mbps for both FSK and OOK signals. With two modes of operation (high‐band and low‐band), the receiver consumes 762 and 675 μ W of static power from a 0.7 V supply, achieving a sensitivity of −77 and −70 dBm at BER of 2 × 10 −3 . The FOMs for each mode are 152 and 135 pJ/b, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».