Travel-associated multidrug-resistant organism acquisition and risk factors among US military personnel
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: International travel is a risk factor for incident colonization with extended spectrum beta-lactamase (ESBL)-producing organisms. These and other multidrug-resistant (MDR) bacteria are major pathogens in combat casualties. We evaluated risk factors for colonization with MDR bacteria in US military personnel travelling internationally for official duty. METHODS: TravMil is a prospective observational study enrolling subjects presenting to military travel clinics. We analysed surveys, antimicrobial use data, and pre- and post-travel perirectal swabs in military travellers to regions outside the continental USA, Canada, Western or Northern Europe, or New Zealand, presenting to one clinic from 12/2015 to 12/2017. Recovered Gram-negative isolates underwent identification and susceptibility testing (BD Phoenix). Characteristics of trip and traveller were analysed to determine risk factors for MDR organism colonization. RESULTS: 110 trips were planned by 99 travellers (74% male, median age 38 years [IQR 31, 47.25]); 72 trips with returned pre- and post-travel swabs were completed by 64 travellers. Median duration was 21 days (IQR 12.75, 79.5). 17% travelled to Mexico/Caribbean/Central America, 15% to Asia, 57% to Africa and 10% to South America; 56% stayed in hotels and 50% in dormitories/barracks. Travellers used doxycycline (15%) for malaria prophylaxis, 11% took an antibiotic for travellers' diarrhoea (TD) treatment (fluoroquinolone 7%, azithromycin 4%). Incident MDR organism colonization occurred in 8 travellers (incidence density 3.5/1000 travel days; cumulative incidence 11% of trips [95% CI: 4-19%]), all ESBL-producing Escherichia coli. A higher incidence of ESBL-producing E. coli acquisition was associated with travel to Asia (36% vs 7%, P = 0.02) but not with travel to other regions, TD or use of antimicrobials. No relationship was seen between fluoroquinolone or doxycycline exposure and resistance to those antimicrobials. CONCLUSIONS: Incident colonization with MDR organisms occurs at a lower rate in this military population compared with civilian travellers, with no identified modifiable risk factors, with highest incidence of ESBL acquisition observed after South Asia travel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».