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Enregistrement W3135777963 · doi:10.2196/24811

Self-Sampling for SARS-CoV-2 Diagnostic Testing by Using Nasal and Saliva Specimens: Protocol for Usability and Clinical Evaluation

2021· article· en· W3135777963 sur OpenAlexvenueno aff
Mohammed Majam, Vanessa Msolomba, Lesley Scott, Wendy Stevens, Fadzai Marange, Trish Kahamba, François Venter, Donaldson F. Conserve

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 detection and testing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental Health
Mots-clésMedicineUsabilityPandemicPopulationClinical trialSalivaData collectionProtocol (science)Sampling (signal processing)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Environmental healthDiseasePathologyStatisticsAlternative medicineInternal medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: SARS-CoV-2 is a novel coronavirus discovered in December 2019 and is currently the cause of the global COVID-19 pandemic. A critical aspect of fighting this pandemic is to obtain accurate and timely test results so that patients who have tested positive for COVID-19 can be identified and isolated to reduce the spread of the virus. Research has shown that saliva is a promising candidate for SARS-CoV-2 diagnostics because its collection is minimally invasive and can be reliably self-administered. However, little research has been conducted on saliva testing and SARS-CoV-2 self-sampling (SARS-CoV-2SS) in Sub-Saharan Africa. OBJECTIVE: The primary objective of this study is to comparatively evaluate the clinical sensitivity and specificity of nasal and oral samples self-collected by individuals for SARS-CoV-2 testing against a reference method involving sample collection and testing by a health care professional. The secondary objectives of this study are to evaluate the usability of nasal self-sampling and saliva self-sampling as a sample collection method for SARS-CoV-2 diagnostic testing by using failure mode and error assessment. METHODS: Participants will be recruited from the general population by using various methods, Participants will be screened progressively as they present at the clinical trial sites as well as in primary health care catchment areas in the inner city of Johannesburg, South Africa. In the event that recruitment numbers are low, we will use a mobile van to recruit participants from outlying areas of Johannesburg. We aim to enroll 250 participants into this study in approximately 6 weeks. Two sample types-a self-administered nasal swab and a self-administered saliva sample-will be collected from each participant, and a health care professional will collect a third sample by using a nasopharyngeal swab (ie, the standard reference method). RESULTS: This protocol has been approved by the University of the Witwatersrand Human Research Ethics Committee on July 31, 2020 (Protocol number EzCov003). As of May 13, 2021, 120 participants have been enrolled into the study. CONCLUSIONS: SARS-CoV-2SS may offer many benefits to individuals, by allowing for initial self-identification of symptoms and collection of samples without involving third parties and potential risk of infection provided the sample can be safely processed via a collection system. The results of this study will provide preliminary data on the acceptability, feasibility, and usability of SARS-CoV-2SS among the general population for its future implementation. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/24811.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,233
Score d'incertitude au seuil0,957

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,707
Tête enseignante GPT0,662
Écart entre enseignants0,044 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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