Telehealth Transition Assistance Program for Acute Spinal Cord Injury Caregivers: Protocol for a Mixed-Methods, Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While spinal cord injury (SCI) caregiving can be a rewarding experience, caregivers often experience reduced mental and physical health. OBJECTIVE: This article describes the methodology of a study examining the efficacy of a newly developed telehealth Transition Assistance Program (TAP) for caregivers of individuals with acute SCI. METHODS: A mixed-methods, randomized controlled trial is comparing TAP outcomes to that of a standard-of-care control. The study is recruiting for 48 months and incorporating quantitative outcome measures. RESULTS: This study was funded by the Craig H. Neilsen Foundation in April 2017. It was approved by the institutional review boards at Virginia Commonwealth University and the Hunter Holmes McGuire Veterans Affairs Medical Center that same year. Participant recruitment and data collection began in 2018. CONCLUSIONS: This study is implementing and testing an SCI caregiver intervention unlike any created before, targeting a critical time period that, until now, other SCI caregiver interventions have overlooked. Research personnel intend to disseminate the intervention and study findings through the publication of manuscripts and presentations at conferences. If the current study shows improvements in caregiver or patient well-being, the TAP for SCI caregivers could become part of the standard of care for acute SCI. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03244098; https://www.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03244098. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/28256.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,109 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».