MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3135786520 · doi:10.18357/jcs00202119594

Privileging Power: Early Childhood Educators, Teachers, and Racial Socialization in Full-Day Kindergarten

2021· article· en· W3135786520 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Zuhra Abawi

Notice bibliographique

RevueJournal of Childhood Studies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCollaborative Teaching and Inclusion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocializationDominance (genetics)Extant taxonSociologyPower structureGender studiesEarly childhoodWorkforcePower (physics)PedagogyPsychologyDevelopmental psychologyPolitical scienceEthnographySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper critically unpacks the racialized and gendered hierarchies between the co-teaching model of early childhood educators (ECEs) and Ontario certified teachers (OCTs) in full-day kindergarten (FDK), and how such positionalities speak to racial socialization in early learning spaces. While young children and early learning spaces are often portrayed as raceless, ahistorical, and apolitical, extant literature suggests that children as young as two years of age are aware of visible and cultural differences between themselves and other groups. The paper employs a reconceptualist framework by drawing on critical race theory to explorehow racialized power relations between ECEs and teachers inform hierarchies of dominance and impact processes of racial socialization in FDK learning spaces. While both professions are predominantly feminized, the overwhelming majority of teachers in Ontario are white and middle class, whereas ECEs in FDK programs are more likely to be racialized and marginalized due to low wages and diminished professional status as care workers rather than educators. Although there has been great emphasis on the importance of diversifying the teacher workforce, there is minimal study on the impact of the hierarchies and racialized power relations between ECEs and OCTs and their impact on racial socialization in FDK programs. This conceptual paper seeks to address this gap.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,390
Score d'incertitude au seuil0,776

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,013
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Childhood StudiesMême sujetCollaborative Teaching and InclusionTravaux en français237 207