Pre-Dementia Stages and Incident Dementia in the NuAge Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Motoric cognitive risk syndrome (MCR) and mild cognitive impairment (MCI) are two pre-dementia stages with an overlap, which may influence the risk for dementia. OBJECTIVE: The study aims to examine the association of MCR, MCI, and their combination with incident dementia in Quebec community-dwelling older adults. METHODS: 1,063 older adults (i.e., ≥65) were selected from a population-based observational cohort study known as the "Nutrition as a determinant of successful aging: The Quebec longitudinal study" (NuAge). Participants were separated into four groups at the baseline assessment: those without MCR and MCI (i.e., cognitively healthy individual; CHI), those with MCR alone, those with MCI alone, and those with MCR plus MCI. Incident dementia was recorded at each annual visit during a 3-year follow-up. RESULTS: The prevalence of CHI was 87.2%, MCR 3.0%, MCI 8.8%, and MCR plus MCI 0.9%. The overall incidence of dementia was 2.4% and was significantly associated with MCR alone (Odd Ratio (OR) = 5.00 with 95% Confidence interval (CI) = [1.01;24.59] and p = 0.049), MCI alone (OR = 6.04 with 95% CI = [2.36;15.47] and p≤0.001), and the combination of MCR and MCI (OR = 25.75 with 95% CI = [5.32;124.66] and p≤0.001). CONCLUSION: Combining MCR and MCI increased the risk for incident dementia. These results also demonstrated that this combination is a better predictor of dementia than MCI or MCR alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».