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Enregistrement W3135804769 · doi:10.3390/books978-3-0365-0091-1

Port Strategy for Sustainable Development

2021· book· en· W3135804769 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMaritime Ports and Logistics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVlaamse regeringSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNorthwestern University
Mots-clésSustainabilityPort (circuit theory)BusinessBusiness modelCorporate governanceSustainable developmentSupply chainCircular economySalientProcess managementIndustrial organizationMarketingEngineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Today, most large port hubs include the circular economy transformation challenge, together with smart digitalization and Internet of Things (IoT), in their strategic priorities. However, many ports do not seem to have progressed beyond incremental, small-scale sustainable innovations or the support of rather fragmented sustainability initiatives. The challenges are complex, since ports do not only have to reconsider their own core activities but also their role in the supply chain of shippers, to lift themselves out of the linear lock-in. Opportunities are also created, and port authorities and businesses need to embrace circular learning and turn these projects into sustainable business models. This strategic change or refocus requires new insights into innovative governance and business frameworks, the link between strategy and commercially viable business models, systems innovation, intensified stakeholder collaboration and co-creation, altered traffic segments and hinterland focus, amongst others. These Special Issue articles address current CE transition concerns salient to port strategists and managers, such as first strategic changes towards circular ports, building awareness on the importance of sustainability data and available space, and how port authorities can develop circular business models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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